【“预测技术”相关知识点】

1.回归分析

2.时间序列分析

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3.指数平滑法

4.学习曲线模型

5.期望值分析

6.敏感性分析

7.蒙特卡洛模拟分析

【重点精讲】：预测技术

（三）指数平滑法

指数平滑法，实质上是一种加权平均法，是以事先确定的平滑指数α及（1－ α）作为权重进行加权计算。

如果α＝0.2，Y₂＝18000，F₂＝15000， 则：

F₃＝0.2×18000＋（1－0.2）×15000＝15600

（四）学习曲线模型

学习曲线理论认为，当人们从事一项新的任务、过程和活动时，在最初不可能立刻实现效率的最大化。随着任务的不断重复，人们的经验和自信逐渐增加，最终会导致更高效和快速的生产，单位产品生产所用时间会逐渐减少。但不会无休止地减少，学习过程最终会停止，从此效率无法继续提升，停留在一个稳定状态。

学习曲线模型中的一个重要变量是累计平均时间。累计平均时间是指到目前为止（从第一个产品开始到现在为止）所生产的所有产品的平均时间。学习曲线理论假设每当产量翻倍时，累计平均时间始终按照一个恒定的比率递减。例如，每当产量增加1倍，累计平均时间减少20%。